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　　OpenClaw主打本地化部署和私人定制，和过去常见的AI助手相比，它能直接读写设备的本地文件、运行终端命令、帮发邮件、写代码，还会记住用户的个人习惯。今年两会期间，工程院院士高文也公开谈及 OpenClaw ，并认为有关地区和部分可以尽早布局。

　　问题。工信部于3月8日紧急发布公告称，“龙虾”在默认或不当配置情况下，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。工信部还建议相关单位和用户在部署和应用时，要充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善安全机制。目前银行

　　业对于“养龙虾”的态度如何？有无银行大面积部署和推广？财联社记者采访多家股份行、城商行人士获悉，目前这些银行并无在全行层面部署OpenClaw应用。并且，均对未来是否使用“养龙虾”持相对谨慎的态度。

　　有江浙沪地区上市银行人士明确告知财联社记者，“银行内网目前不允许部署OpenClaw”。还有全国性商业银行人士告诉记者，相比去年的大模型，今年该行对于OpenClaw还处于观察阶段，尤其是考虑到工信部已经公开示警，预计暂时不会“养龙虾”。另外一家上市银行人士向记者明确表示，此类涉及AI大模型的应用问题，“属于敏感内容”，该行目前不便于回答。

　　和客户隐私问题，目前银行不可能像其他行业一样“抢跑”OpenClaw，“在当前监管部门强监管的背景下，安全问题无小事”。当然，也有银行人士告诉记者，不排除一些银行员工处于尝鲜的目的个人使用OpenClaw，但如果接入银行内网的话则不会被允许。目前来看，如果有相关监管部门明确表态，中大型银行才会稳步推进。“由于OpenClaw需要大量数据进行投喂，如果在全行层面推广，则意味着需要满足银行数控可控和流程合规这两条红线。未来即便使用，也只会让OpenClaw发挥辅助性作用。”还有银行人士这样表示。

　　一家全国性商业银行金融科技专业人士向记者表示，可以将OpenClaw此种AI 助手理解为进化版的大模型，但如果要求它更智能，则意味着使用者需要让渡更多的数据和个人隐私，这对银行这样拥有庞

　　库、涉及金融安全的机构来说并不容易。其举例称，此前首款AI 手机发布后，曾经引发多家银行和互联网支付巨头的封杀，其原因也在于此——高度智能化的AI 助手调用数据、开启程序时异常精准且高速，而这正是此前银行机构风控系统中反欺诈大模型所重点监控的用户特征。并且，一旦OpenClaw这样的AI 助手替代人类进行转账、理财产品购买，则后续可能引发大量潜在纠纷。（文章来源：财联社）

　　(原标题：工信部示警下，银行会否跟风“养龙虾”？多家银行：目前内网不允许部署，安全是底线)

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